1. 各AIブロックの出力を確認する

まず、ワークフローのどこで想定とずれ始めているかを特定します。そのために、各 AIブロック からの出力が適切かを確認します。

1-1. 出力の確認方法

• AIブロックを「レビュー必須」に設定し、実行時に各ブロックの出力を手動で確認する
• もしくは、ブロックの出力を成果物として保存し、ワークフロー 実行後にまとめて確認する

これにより、「どのブロックまでは正しいが、どのブロックからおかしくなるか」を切り分けられます。

1-2. AIブロックの出力が期待外れな場合

以下を順に見直してください。

• プロンプトの調整
  • そのブロックのプロンプトを見直し、目的・前提条件・出力形式・制約（件数、粒度など）をより具体的に記載する
• 入力情報が正しく渡っているかを確認
  • 仕様書・要件・画面イメージなど、想定している入力が本当にその AIブロック に渡っているかをチェックする
• 1つのブロックに処理を詰め込みすぎていないか確認
  • 「仕様の理解」「テスト観点の洗い出し」「テストケース詳細の生成」などを 1 つの AIブロック でまとめて行おうとしていないか確認する
  • 必要に応じてブロックを分割し、1つのブロックには1つの作業だけを担当させる

1-3. 出力が概ね期待どおり・手動調整で十分な場合

AIの出力が大きくは間違っていないが、細かな修正が必要な程度であれば、次を検討します。

• 同様の調整を、ワークフロー内の他のAIブロックにも適用する
• 出力サイズ（テストケースの数など）が大きすぎないかを確認
  • テストケース数が非常に多いと、1件ごとの品質が下がったり、処理が不安定になったりする可能性があります
  • 必要な画面・機能・ユースケースに範囲を絞るなど、入力やテストケース出力のスコープを限定して、出力サイズを抑制します

2. 入力ドキュメントをAutify Genesis が正しく読めているか

Autify Genesis は、仕様書などの入力ドキュメントを元にテスト観点やテストケースを生成します。PDFや画像については OCR などを用いて内容を読み取りますが、入力が正しく理解できない場合、その情報を使うタスク（例：テスト観点の洗い出し、テストケース生成）の結果も期待外れになります。そのため、「AIが入力をきちんと読めているか」を必ず確認してください。

2-1. チャットで読み取り状況を確認する

• Genesis のチャット機能 を使い、アップロード済みの仕様書やドキュメントについて質問します
  • 例：
    • 「仕様書Aのセクション2の内容を教えて」
    • 「仕様書Aのエラーメッセージ一覧をまとめて」 など

回答内容が仕様書と比べて明らかにおかしい場合、そのドキュメントをうまく読めていない可能性があります。